Una inteligencia artificial de la ULPGC anticipa con 15 días la demanda de agua en la capital

Una inteligencia artificial de la ULPGC anticipa con 15 días la demanda de agua en la capital | ULPGC

Una inteligencia artificial de la ULPGC anticipa con 15 días la demanda de agua en la capital | ULPGC

La herramienta, desarrollada junto a Emalsa y ya operativa en la desaladora Las Palmas III, registra un margen medio de error del 2,8% y permite ajustar la producción y reducir el consumo energético.

La Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) y la Empresa Mixta de Aguas de Las Palmas (Emalsa) desarrollan una herramienta de inteligencia artificial capaz de anticipar con hasta 15 días de antelación la demanda diaria de agua vinculada a la planta desaladora Las Palmas III, situada en el complejo de Piedra Santa. El sistema facilita que la producción se adapte con mayor precisión a las necesidades de abastecimiento de Las Palmas de Gran Canaria.

Anticiparse al consumo

La aplicación, creada por el Grupo de Investigación en Sistemas Energéticos Renovables de la ULPGC, analiza los datos históricos de distribución de agua y los combina con información meteorológica y variables del calendario, como el día de la semana o el carácter laborable o festivo de cada jornada. A partir de esos elementos, el modelo identifica patrones y calcula la cantidad de agua que previsiblemente necesitará la ciudad.

Durante su validación en condiciones reales, la herramienta alcanza un margen medio de error del 2,8%. El sistema se integra mediante una interfaz informática con los recursos internos de la desaladora, lo que le permite trabajar con información actualizada y generar previsiones directamente aplicables a la gestión cotidiana de la instalación.

La capacidad de conocer de antemano los aumentos y descensos del consumo permite planificar mejor la producción de agua desalada, organizar el nivel de los depósitos y programar las tareas de mantenimiento en los periodos más adecuados. También contribuye a reducir el gasto energético de la desaladora al evitar que la planta produzca por encima de las necesidades previstas.

Investigación aplicada

El desarrollo forma parte del proyecto IDIWATER, cofinanciado por el Programa de Cooperación Interreg MAC 2021-2027 y por fondos europeos FEDER. La iniciativa reúne a universidades y centros públicos de investigación de Canarias y África para buscar soluciones aplicadas a los problemas del ciclo industrial del agua, especialmente relevantes en territorios insulares sometidos a escasez hídrica.